Contenido práctico sobre SEO, SEM, campañas digitales y data analytics. Escrito por los especialistas que lo aplican día a día en proyectos reales.
Un modelo de churn es un algoritmo que analiza el comportamiento histórico de clientes para predecir cuáles están a punto de abandonar el servicio. En Datanavis implementamos modelos con Python y scikit-learn que detectan el riesgo de churn con 87% de precisión.
Las Core Web Vitals son métricas de experiencia de usuario que Google usa como factor de ranking. LCP, FID y CLS determinan directamente si tu sitio sube o baja posiciones.
Leer artículo →Reducir el CPA en Google Ads requiere optimizar el Quality Score, ajustar las pujas por segmento de audiencia y mejorar la tasa de conversión de la landing page.
Leer artículo →Una audiencia Lookalike es una audiencia que Meta construye automáticamente basándose en el perfil de tus mejores clientes. Es la herramienta de segmentación más poderosa en Meta Ads.
Leer artículo →El link building es el proceso de conseguir enlaces externos desde sitios con alta autoridad de dominio. Google interpreta cada backlink como un voto de confianza que mejora el posicionamiento.
Leer artículo →BigQuery es el data warehouse en la nube de Google. Permite almacenar y analizar petabytes de datos con SQL estándar sin necesidad de gestionar infraestructura.
Leer artículo →El Quality Score es la puntuación del 1 al 10 que Google asigna a cada keyword en Google Ads. Un QS alto reduce el costo por clic y mejora la posición de los anuncios sin aumentar el presupuesto.
Leer artículo →El SEO técnico se refiere a la optimización de los aspectos no visibles del sitio que Google usa para rastrear e indexar páginas: velocidad, Core Web Vitals, estructura de URLs y datos estructurados.
Leer artículo →Looker Studio es la herramienta gratuita de Google para crear dashboards interactivos. Se conecta con GA4, Google Ads, BigQuery y más de 800 fuentes de datos para visualizar KPIs en tiempo real.
Leer artículo →LinkedIn Ads es la plataforma líder para campañas B2B. Permite segmentar por cargo, industria y tamaño de empresa con una precisión imposible en Meta. El CPL es mayor pero la calidad del lead es 4 veces superior.
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